Jinsi Subsets ya Subjects ni Kutumiwa Kwa Utafiti
Neno "sampuli ya random" linakuja sana wakati unasoma kuhusu utafiti wa matibabu. Kuelewa neno hili linaweza kukusaidia kutafsiri masomo haya ya afya unayoyaona katika habari na kupata ufahamu bora wa jinsi wanaweza, au hawawezi, kuomba kwako.
Tu kuweka, sampuli ya random ni subset ya watu binafsi nasibu kuchaguliwa na watafiti wa kuwakilisha kundi zima kwa ujumla.
Lengo ni kupata sampuli ya watu ambao ni mwakilishi wa idadi kubwa.
Kwa mfano, kama watafiti walipenda kujifunza kuhusu matumizi ya pombe kati ya wanafunzi wa chuo kikuu nchini Marekani, idadi kubwa (kwa maneno mengine, "kundi la maslahi"), litakuwa na kila mtoto katika kila chuo na chuo kikuu katika nchi. Haiwezekani kuhoji kila mmoja wa watu hawa kujua kama wanakunywa, ni aina gani ya pombe wanao kunywa, mara ngapi, chini ya hali gani, ni kiasi gani (bia au mbili kwa wiki dhidi ya kutosha kila kunywa? mwishoni mwa wiki), na kadhalika. Badala ya kufanya kazi kama hiyo, wanasayansi wataunganisha sampuli ya random ya wanafunzi wa chuo kikuu ili kuwakilisha jumla ya idadi ya wanafunzi wa chuo.
Jinsi Watafiti Wanaunda Sampuli za Random
Sampuli ya random inaweza kuwa ya gharama kubwa na ya muda. Hata hivyo, mbinu hii ya kukusanya data kwa ajili ya utafiti inatoa fursa nzuri ya kuweka pamoja sampuli isiyofaa ambayo inawakilisha kundi zima kwa ujumla.
Kurudi kwenye utafiti wa kufikiria wa matumizi ya pombe kati ya wanafunzi wa chuo, hapa ni jinsi sampuli ya random inaweza kufanya kazi. Kwa mujibu wa Kituo cha Taifa cha Takwimu za Elimu (hifadhi), takribani wanafunzi milioni 20.2 walijiandikisha katika vyuo vikuu na vyuo vikuu vya Marekani mwaka 2015, takwimu zilizopatikana zaidi zilizopo.
Watu hawa milioni 20 pamoja na watu binafsi wanawakilisha jumla ya idadi ya watu ili kujifunza.
Kwa lengo la kuchora sampuli ya random ya kundi hili, wanafunzi wote wanapaswa kuwa na nafasi sawa ya kuchaguliwa. Kwa mfano, wanasayansi wanaofanya utafiti watahitajika kuhakikisha kuwa sampuli ilijumuisha asilimia sawa ya wanaume na wanawake kama idadi kubwa ya watu. Kwa mujibu wa takwimu hizo, 11.5 ya jumla ya idadi ya wanafunzi wa chuo ni wanawake na milioni 8.7 ni wanaume. Kundi la sampuli linahitaji kutafakari uwiano huo huo wa wanawake kwa wanaume.
Mbali na jinsia, watafiti pia wanataka kupitia mchakato huo kwa sifa nyingine - kwa mfano, mbio, historia, mwaka wa shule, hali ya kijamii na kiuchumi, na kadhalika, kulingana na madhumuni maalum ya utafiti huo. Kwa mfano, ikiwa wangependa nyumbani kwa matumizi ya pombe kati ya wanafunzi wa Asia, wangefanya sampuli ya random yenye wanafunzi wa Asia tu. Kwa ishara hiyo, ikiwa utafiti ulizingatia jinsi wanafunzi wengi kunywa wakati wa wiki, wangeweza kuunda maswali au njia nyingine ya kutafuta watoto tu wanao kunywa siku za wiki kwa ajili ya utafiti wao.
Unaposoma uchunguzi wa afya kulingana na sampuli ya random, basi, tahadhari kuwa matokeo hayajatokana na kila mtu mmoja katika idadi ya watu ambayo yanafaa vigezo fulani, lakini kwa somo la masomo yaliyochaguliwa kuwawakilisha.
Hii inapaswa kukusaidia kuweka utafiti kwa mtazamo.
Chanzo:
Kituo cha Taifa cha Takwimu za Elimu. "Mambo ya haraka: Rudi kwenye Takwimu za shule." 2015.