Katika takwimu, sampuli ni subset ya idadi ya watu ambayo hutumiwa kuwakilisha kundi zima kwa ujumla. Wakati wa kufanya utafiti, mara nyingi haiwezekani kuchunguza kila mwanachama wa idadi fulani ya watu kwa sababu idadi kubwa ya watu ni kubwa sana. Kufanya inferences kuhusu sifa za idadi ya watu, watafiti wanaweza kutumia sampuli ya random .
Kwa nini Watafiti Wanatumia Sampuli?
Wakati wa kuchunguza kipengele cha akili au tabia ya mwanadamu, watafiti hawezi kukusanya data kutoka kwa kila mtu binafsi katika matukio mengi. Badala yake, huchagua sampuli ndogo ya watu wanaowakilisha kundi kubwa. Ikiwa sampuli ni mwakilishi wa idadi ya watu katika swali, watafiti wanaweza kisha kuchukua matokeo yao na kuizalisha kwa kundi kubwa.
Aina za Sampuli
Katika utafiti wa kisaikolojia na aina nyingine za utafiti wa kijamii, majaribio hutegemea mbinu tofauti za sampuli.
1. uwezekano wa Sampuli
Sampuli uwezekano ina maana kwamba kila mtu katika idadi ya watu anasimama na nafasi sawa ya kuchaguliwa. Kwa sababu sampuli ya uwezekano inahusisha uteuzi wa random, inathibitisha kuwa sehemu ndogo ya idadi ya watu ina nafasi sawa ya kuwa kuwakilishwa katika sampuli. Hii inafanya sampuli uwezekano zaidi mwakilishi, na watafiti wanaweza kuongeza matokeo yao kwa kikundi kwa ujumla.
Kuna aina chache za uwezekano wa sampuli:
- Sampuli rahisi ya random ni, kama jina linavyoonyesha, aina rahisi ya sampuli ya uwezekano. Watafiti huchukua kila mtu katika idadi ya watu na kwa nasibu kuchagua sampuli zao, mara nyingi kutumia aina fulani ya programu ya kompyuta au generator namba random.
- Sampuli ya random imara inahusisha kutenganisha idadi ya watu katika vikundi vingine na kisha kuchukua sampuli rahisi ya random kutoka kwa kila kikundi hiki. Kwa mfano, utafiti unaweza kugawanya idadi ya watu hadi kwenye vikundi vyenye msingi wa rangi, jinsia, au umri na kisha kuchukua sampuli rahisi ya random ya kila mmoja wa makundi haya. Sampuli ya random imara hutoa usahihi zaidi wa takwimu kuliko sampuli rahisi na husaidia kuhakikisha kuwa makundi fulani yanasimama kwa usahihi katika sampuli.
- Sampuli ya nguzo inahusisha kugawanya idadi ya watu katika makundi madogo, mara nyingi kulingana na eneo la kijiografia au mipaka. Sampuli ya random ya makundi haya huchaguliwa na masomo yote ndani ya nguzo yanapimwa. Kwa mfano, fikiria kwamba unajaribu kufanya utafiti juu ya wakuu wa shule katika hali yako. Kukusanya data kutoka kila kanuni moja ya shule itakuwa gharama ya kuzuia na ya muda. Kutumia njia ya sampuli ya nguzo, kwa nasibu kuchagua nambari tano kutoka kwa hali yako na kisha kukusanya data kutoka kila somo katika kila moja ya wilaya hizo tano.
Sampuli isiyo na uwezekano
Sampuli isiyowezekana, kwa upande mwingine, inahusisha kuchagua washiriki kutumia njia ambazo hazipe kila mtu katika idadi ya watu nafasi sawa ya kuchaguliwa.
Tatizo moja na aina hii ya sampuli ni kwamba wajitolea wanaweza kuwa tofauti kwa baadhi ya vigezo kuliko wasio kujitolea, ambayo inaweza kuwa vigumu kuzalisha matokeo kwa wakazi wote.
Pia kuna aina kadhaa za aina tofauti za sampuli isiyo na uwezekano:
- Sampuli ya urahisi inahusisha kutumia washiriki katika utafiti kwa sababu ni rahisi na inapatikana. Ikiwa una kila kujitolea kwa ajili ya utafiti wa kisaikolojia uliofanywa kupitia idara ya saikolojia ya chuo kikuu, basi umeshiriki katika utafiti ambao ulitegemea sampuli rahisi. Mafunzo ambayo hutegemea kuomba wajitolea au kwa kutumia sampuli za kliniki ambazo zinapatikana kwa mtafiti pia ni mifano ya sampuli za urahisi.
- Sampuli ya Purposive inahusisha kutafuta watu binafsi ambao hufikia vigezo fulani. Kwa mfano, wauzaji wanaweza kuwa na nia ya kujifunza jinsi bidhaa zao zinavyotambulika na wanawake kati ya umri wa miaka 18 na 35. Wanaweza kukodisha kampuni ya utafiti wa soko ili kufanya mahojiano ya simu ambayo hutafuta kwa makusudi na kuhojiana na wanawake ambao hukutana na vigezo vya umri wao.
- Sampuli ya Quota inahusisha sampuli kwa makusudi sehemu fulani ya kundi ndogo ndani ya idadi ya watu. Kwa mfano, wapiga kura wa kisiasa wanaweza kuwa na nia ya kutafiti maoni ya idadi ya watu juu ya suala fulani la kisiasa. Ikiwa wanatumia sampuli rahisi ya random, wanaweza kukosa baadhi ya subsets ya idadi ya watu kwa bahati. Badala yake, huanzisha vigezo ambazo asilimia fulani ya sampuli lazima ijumuishe vikundi hivi. Wakati sampuli inayosababisha inaweza kuwa si kweli kuwa mwakilishi wa idadi halisi ambayo iko katika idadi ya watu, kuwa na upendeleo unahakikisha kuwa ndogo hizi ndogo ndogo zinawakilishwa.
Jifunze zaidi kuhusu baadhi ya njia ambazo sampuli na uwezekano wa kutosababishwa hutofautiana.
Makosa ya Sampuli
Kwa sababu sampuli ya kawaida haiwezi kuingiza kila mtu binafsi kwa idadi ya watu, makosa yanaweza kutokea. Tofauti kati ya kile kilichopo kwa idadi ya watu na kilichopo katika sampuli kinajulikana kama makosa ya sampuli .
Wakati haiwezekani kujua jinsi tofauti kubwa kati ya idadi ya watu na sampuli inaweza kuwa, watafiti wanaweza kukadiria takwimu za ukubwa wa makosa ya sampuli. Katika uchaguzi wa kisiasa, kwa mfano, huenda unasikia mara nyingi juu ya kiasi cha makosa kilichoonyeshwa na viwango fulani vya kujiamini.
Kwa ujumla, ukubwa wa sampuli ni ndogo kiwango cha kosa. Hii ni kwa sababu tu kama sampuli inakaribia kufikia ukubwa wa jumla ya idadi ya watu, inawezekana zaidi kukamata sifa zote za idadi ya watu. Njia pekee ya kuondoa kabisa hitilafu ya sampuli ni kukusanya data kutoka kwa idadi nzima ya watu, ambayo mara nyingi ni gharama kubwa sana-ya kuzuia na ya muda. Makosa ya sampuli yanaweza kupunguzwa, hata hivyo, kwa kutumia upimaji wa uwezekano wa randomized na ukubwa wa sampuli kubwa.
Marejeleo:
Goodwin, CJ (2010). Utafiti Katika Psychology: Njia na Design. Hoboken, NJ: John Wiley na Wana.
Nicholas, L. (2008). Utangulizi wa Saikolojia. Press UCT: Cape Town.