Kutatua tatizo , kuchagua njia sahihi mara nyingi ni ufunguo wa kufikia suluhisho bora. Katika saikolojia, mojawapo ya mbinu hizi za kutatua matatizo zinajulikana kama algorithm . Agorisho ni seti iliyoelezwa ya taratibu za hatua kwa hatua ambazo hutoa jibu sahihi kwa tatizo fulani.
Kwa kufuata maagizo kwa usahihi, umehakikishiwa kufikia jibu sahihi.
Ingawa mara nyingi hufikiriwa kama muda wa hisabati, aina hiyo ya mchakato inaweza kufuatiwa ili kuhakikisha kupata jibu sahihi wakati wa kutatua tatizo au kufanya uamuzi.
Nambari ya algorithm mara nyingi inaelezwa kwa njia ya grafu, ambapo mraba inawakilisha hatua kila. Mishale basi itaunganisha kutoka kila hatua ili kuelezea maelekezo iwezekanavyo ambayo unaweza kuchukua ili kutatua tatizo. Katika hali nyingine, lazima ufuate hatua maalum ya kutatua tatizo. Katika matukio mengine, unaweza kuwa na uwezo wa kufuata njia tofauti ambazo zitaongoza suluhisho moja.
Kwa nini Kutumia Algorithm?
Upande wa kutumia algorithm kutatua tatizo au kufanya uamuzi ni kwamba hutoa jibu bora iwezekanavyo kila wakati. Hii ni muhimu katika hali wakati usahihi ni muhimu au ambapo matatizo sawa yanahitajika kutatuliwa mara nyingi. Mara nyingi, mipango ya kompyuta inaweza kuundwa ili kuharakisha mchakato huu. Data basi inahitajika kuwekwa kwenye mfumo ili kwamba algorithm inaweza kutekelezwa ili kuja na suluhisho sahihi.
Hatua za hatua kwa hatua zinaweza kuwa muhimu katika hali ambapo kila uamuzi lazima ufanywe kufuatia mchakato huo na ambapo usahihi ni muhimu. Kwa sababu mchakato huu unafuata utaratibu uliowekwa, unaweza kuwa na hakika kwamba utafikia jibu sahihi kila wakati.
Kikwazo cha kutumia algorithm ya kutatua tatizo ni kwamba mchakato huu huelekea kuwa wakati mwingi.
Kwa hiyo ikiwa unakabiliwa na hali ambapo uamuzi unahitaji kufanywa haraka sana, unaweza kuwa bora kutumia mkakati tofauti wa kutatua tatizo .
Kwa mfano, daktari anayefanya uamuzi kuhusu jinsi ya kutibu mgonjwa anaweza kutumia mbinu ya algorithm, lakini hii itakuwa muda mwingi na matibabu inahitaji kutekelezwa haraka. Kwa mfano huu, daktari atategemea ujuzi wao na uzoefu wa zamani kwa haraka kuchagua chao wanachohisi ni njia sahihi ya matibabu.
Miundo dhidi ya Heuristics
Katika saikolojia, algorithms mara nyingi hutofautiana na heuristics . Alama ni njia ya mkato ya akili ambayo inaruhusu watu haraka kufanya hukumu na kutatua matatizo. Hizi za mkato za kisaikolojia zinajulikana kwa uzoefu wetu wa zamani na kuruhusu tufanyie haraka. Hata hivyo, heuristics ni kweli zaidi ya utawala-wa-thumb; hawana daima kuhakikisha suluhisho sahihi.
Kwa jinsi gani unaweza kujua wakati wa kutumia heuristic na wakati wa kutumia algorithm? Wakati kutatua tatizo , kuamua ni njia gani ya kutumia inategemea haja ya usahihi au kasi. Ikiwa usahihi kamili unahitajika, ni bora kutumia algorithm. Kwa kutumia algorithm, usahihi unaongezeka na makosa yanaweza kupunguzwa.
Kwa upande mwingine, ikiwa wakati ni suala, basi inaweza kuwa bora kutumia heuristic. Makosa yanaweza kutokea, lakini njia hii inaruhusu maamuzi ya haraka wakati wakati ni wa asili.
Vifaa vya kawaida hutumiwa mara nyingi katika hali za kila siku, kama vile kuamua njia nzuri ya kupata kutoka kwa hatua A kwenda kwa uhakika B. Wakati ungeweza kutumia algorithm kupiga ramani kila njia inayowezekana na kuamua ni nani aliye kasi zaidi, ambayo itakuwa mchakato wa muda mwingi. Badala yake, chaguo lako bora litatumia njia ambayo unajua imefanya kazi vizuri katika siku za nyuma.
Ikiwa unafanya kazi katika hali ambapo unahitaji kabisa jibu sahihi au bora, bet yako bora ni kutumia algorithm.
Unapofanya matatizo ya masomo yako ya nyumbani, hutaki kuharibu daraja lako kwa nadhani. Kwa kufuata algorithm, unaweza kuhakikisha kuwa utafika jibu sahihi kwa kila tatizo.