Jinsi Watafiti Wanagundua Uhusiano wa Njia-na-Athari
Jaribio rahisi ni watafiti mmoja mara nyingi hutumia kuamua kama mabadiliko katika variable moja inaweza kusababisha mabadiliko katika variable nyingine - kwa maneno mengine, kuanzisha sababu na athari. Katika jaribio rahisi kuangalia ufanisi wa dawa mpya, kwa mfano, washiriki wa kujifunza wanaweza kuwa kwa nasibu kwa mojawapo ya vikundi viwili: moja ya haya itakuwa kikundi cha kudhibiti na haipati tiba, wakati kundi lingine litakuwa kikundi cha majaribio ambaye anapata matibabu ya kujifunza.
Vipengele vya Jaribio Rahisi
Jaribio rahisi linajumuisha vipengele vingi muhimu:
- The hypothesis ya majaribio. Hii ni taarifa ambayo inatabiri kuwa tiba itasababisha athari na hivyo daima itafutwa kama taarifa ya kusababisha-na-athari. Kwa mfano, watafiti wanaweza kutaja mawazo kwa njia hii: "Utawala wa Matibabu A utafanya kupunguza dalili za Magonjwa B."
- Nini hypothesis. Hii ni dhana kwamba matibabu ya majaribio hayatakuwa na athari kwa washiriki au vigezo vya tegemezi. Ni muhimu kutambua kwamba kushindwa kupata athari za matibabu haimaanishi kuwa hakuna athari. Tiba inaweza kuathiri tofauti nyingine ambayo watafiti hawapimi katika jaribio la sasa.
- Tofauti ya kujitegemea . Tofauti ya matibabu ambayo hutumiwa na experimenter.
- Tofauti tegemezi . Hii inahusu majibu ambayo wachunguzi wanapima.
- Kikundi cha udhibiti. Hawa ndio watu ambao kwa nasibu wanapewa kundi lakini hawapati matibabu. Vipimo vya kuchukuliwa kutoka kwa kundi la kudhibiti utafananishwa na wale walio katika kundi la majaribio ili kuamua kama matibabu yalikuwa na athari.
- Kikundi cha majaribio. Kikundi hiki cha washiriki wa utafiti kinaundwa na masomo ya kuchaguliwa kwa nasibu ambao watapokea matibabu ya kupimwa.
Kuamua Matokeo ya Jaribio Rahisi
Mara data kutoka kwa majaribio rahisi yamekusanywa, watafiti kisha kulinganisha matokeo ya kundi la majaribio kwa wale wa kikundi kudhibiti ili kujua kama matibabu alikuwa na athari. Kwa sababu ya uwezekano wa makosa ya kila siku, haiwezekani kuwa asilimia 100 ya uhakika wa uhusiano kati ya vigezo viwili. Kunaweza kuwa na vigezo haijulikani kwenye kucheza vinavyoathiri matokeo ya jaribio, kwa mfano.
Licha ya changamoto hii, kuna njia za kuamua ikiwa kuna uwezekano mkubwa wa uhusiano wa maana. Kwa kufanya hivyo, wanasayansi hutumia takwimu zisizo za msingi-tawi la sayansi inayohusika na kuchora maoni juu ya idadi ya watu kulingana na hatua zilizochukuliwa kutoka kwa sampuli ya mwakilishi wa idadi hiyo.
Funguo la kuamua kama matibabu ilikuwa na athari ni kupima umuhimu wa takwimu. Umuhimu wa takwimu unaonyesha kuwa uhusiano kati ya vigezo haipaswi kutokana na nafasi tu na kwamba uhusiano wa kweli uwezekano mkubwa kati ya vigezo viwili.
Muhimu wa takwimu mara nyingi hufanyika kama hii:
p <0.05
Thamani ya p ya chini ya .05 inaonyesha kwamba matokeo yanawezekana yanatokana na nafasi na kwamba uwezekano wa kupata matokeo haya itakuwa chini ya asilimia tano.
Kuna njia mbalimbali za kupima umuhimu wa takwimu. Yule itatumika itategemea aina ya kubuni ya utafiti ambayo ilitumiwa kwa jaribio.