Katika takwimu, maana ni wastani wa hisabati ya seti ya namba. Wastani ni mahesabu kwa kuongeza alama mbili au zaidi na kugawa jumla kwa idadi ya alama.
Fikiria nambari ifuatayo iliyowekwa: 2, 4, 6, 9, 12,. Wastani ni mahesabu kwa njia zifuatazo: 2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6. Hivyo wastani wa nambari iliyowekwa ni 6.6.
Kwa nini Wanasaikolojia Wanashughulikia Maana?
Ikiwa unachukua darasa la saikolojia, huenda ukajiuliza ni kwa nini mwalimu wako anataka ujue mengi kuhusu dhana za takwimu kama vile maana, wastani, mode, na upeo. Sababu ya hii ni kwamba wanasaikolojia wanatumia namba hizo ili kusaidia kufahamu data ambayo hukusanywa kupitia utafiti.
Fikiria, kwa mfano, kwamba mwanasaikolojia anafanya utafiti juu ya tabia za usingizi kati ya wanafunzi wa chuo. Anatoa fomu kwa sampuli ya random ya wanafunzi wa chuo kikuu 100 na inawafuatilia ni kiasi gani wanalala kila usiku kwa muda wa siku 30. Mara tu data hii imekusanywa, ana habari nyingi kuhusu kiasi gani cha kikundi hiki cha wanafunzi kinalala kila usiku, lakini sasa anahitaji kufahamu habari hii na kutafuta njia ya kuionyesha kwa njia yenye maana.
Mambo ya kwanza anayoweza kufanya ni kuangalia data iliyokusanywa kutoka kwa kila mwanafunzi.
Anaweza kutaka kuangalia vitu kama vile data mbalimbali (kiasi kidogo cha usingizi mwanafunzi alipata kiasi cha kulala mwanafunzi aliripoti), lakini nambari moja ya manufaa anayoweza kuitaka ni kiasi cha wastani ya usingizi kwamba mwanafunzi anapata usiku kwa kipindi cha mwezi.
Ili kukamilisha hili, angeanza kwa kuongeza idadi na kisha akagawanya idadi ya pointi za data. Katika kesi hiyo, mwezi huo ulikuwa na siku thelathini, kwa hiyo angeongeza masaa ya kila usiku usingizi na kisha kugawanisha idadi hiyo ya jumla ya 30. Thamani hii inawakilisha maana, au wastani wa idadi ya masaa ya usingizi ambayo kila mwanafunzi fulani amesema juu ya kipindi cha mwezi.
Mara baada ya kuhesabu maana kwa kila mwanafunzi, anaweza kutaka kutoa ripoti ya maadili mbalimbali, namba (au idadi ya mara kwa mara inayojitokeza), au hata kuchanganya idadi zote kuwa maana ya jumla kwa kikundi kizima.
Hatua za Tendo la Kati
Maana ni aina moja tu ya kipimo cha tabia kuu. Kwa maneno mengine, wanasaikolojia mara nyingi hupenda kuangalia jinsi pointi za data huwa na kundi karibu na thamani kuu. Kwa kuelewa thamani hii kuu, watafiti wanaweza kupata wazo bora kuhusu kile kinachohesabiwa inatarajiwa au kawaida kwa kikundi fulani kwa ujumla.
Kama unavyoweza kutambua tayari, maana inaweza kuathiriwa na alama kali. Ikiwa alama nyingi huwa zimeanguka ndani ya aina fulani lakini alama chache ni za juu au za chini kabisa, maana inaweza kuwa si nzuri ya kutafakari kwa nini kinachotokea kwa data.
Fikiria darasa lako mwenyewe kwenye mitihani katika darasa lako la saikolojia, kwa mfano. Fikiria kwamba umechukua vipimo vinne hadi sasa na alama ya asilimia 96, asilimia 98, asilimia 94, na asilimia 100. Kwa bahati mbaya, hukusikia vizuri kabla ya mtihani wako wa mwisho na hakuwa na muda wa kutosha kujiandaa na kuishia mtihani kwa alama ya asilimia 14 tu. Wakati wengine wa majaribio yako ya majaribio yanawakilisha kazi imara, alama hiyo ya chini sana hufanya alama yako ya maana hadi asilimia 80.4. Kwa sababu hii, utafiti unaweza pia kuangalia alama ya wastani, au alama ya mara kwa mara inayoonekana katika kuweka data, kama njia ya kuamua tabia kuu.
Unaweza pia kujifunza zaidi kuhusu jinsi ya kutambua na kuhesabu maana, median, na mode .